Научная библиотека Нижнетагильского государственного социально-педагогического института

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Электронный каталог НТГСПИ - результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог НТГСПИ

Картотека газет и журналов

Картотека статей

Полнотекстовая база изданий НТГСПИ

Полнотекстовая база ВКР

Область поиска

Найдено в других БД:

Картотека статей (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=линейная регрессия<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : С/К777
Автор(ы) : Крамер, Дункан
Заглавие : Математическая обработка данных в социальных науках: современные методы : [учеб. пособие для вузов по направлению и специальностям психологии]
Выходные данные : Москва: Академия, 2007
Колич.характеристики :287 с.: ил., граф., табл., схем.
Перевод издания: Cramer Duncan Advanced Quantitative Data Analysis. -Maidenhead, 2003
Примечания : Библиогр.: с. 285-286
ISBN (в пер.), Цена 978-5-7695-2878-1: 558.00 р.
ББК : С.в631.8я73-1
Предметные рубрики: Социальные науки-- Методы математической статистики в исследованиях
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): математическая статистика--факторый анализ--кластерный анализ--линейная регрессия--логическая регрессия--дисперсионный анализ--ковариационный анализ--дискриминантный анализ--лиглинейный анализ--статистические методы в социологии--социальные науки--социальная статистика
Аннотация: В пособии американского психолога и математика Д. Крамера рассматриваются методы статистической обработки данных, применяемые в современных социальных исследованиях. Не останавливаясь на базовых понятиях и критериях, известных из любого начального курса статистики, автор пытается доступным языком, без сложных формул и расчетов, объяснить принципы применения факторного и кластерного анализа, линейной и логистической регрессии, анализа путей, дисперсионного и ковариационного анализа, дискриминантного и, наконец, логлинейного анализа. Пособие снабжено предисловием и комментариями научного редактора, списками рекомендуемой литературы на русском языке, глоссарием статистических терминов и приложением. Для студентов вузов, изучающих методы математической обработки в социальных и гуманитарных науках, а также для преподавателей и исследователей практиков
Экземпляры :ЧЗ(1)
Свободны : ЧЗ(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : У/Д661
Автор(ы) : Домбровский, Владимир Валентинович
Заглавие : Эконометрика : учебник
Выходные данные : Москва: Новый учебник, 2004
Колич.характеристики :342 с.: рис., табл.
Коллективы : Федеральное агентство по образованию (Москва), Национальный фонд подготовки кадров (Москва)
Примечания : Библиогр.: с. 336-337
ISBN (в пер.), Цена 5-8393-0400-X: 65.45 р.
ББК : У.в631я73-1
Предметные рубрики: Эконометрика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): экономика--экономические науки--нобелевская премия по экономике--нобелевские лауреаты по экономике--лауреаты нобелевской премии--ученые-экономисты--эконометристы-лауреаты нобелевской премии--эконометрика--эконометрия--методы эконометрики--экономические модели--экономико-математические методы--эконометрические методы--эконометрические модели--эконометрическое моделирование--моделирование эконометрическое--математическая статистика--математическое моделирование в экономике--моделирование в экономике--статистические методы эконометрики--регрессии--линейная регрессия--регрессионные модели--моделирование временных рядов--прогнозирование временных рядов--анализ временных рядов--временные ряды--нейронные сети--нейросетевые модели--матрицы (матем.)--матричный анализ--экспертная информация
Аннотация: Учебный курс "Эконометрика" включён в учебные планы подготовки экономистов всех специальностей в качестве обязательной дисциплины, является базовой дисциплиной современного экономического образования. В данном учебнике системно и комплексно рассматриваются проблемы эконометрического моделирования, круг социально-экономических задач, которые можно успешно решать, используя методы эконометрики, и основные эконометрические методы моделирования и анализа, включая современные методы анализа и обработки данных. Курс связан с базовыми математическими и экономическими дисциплинами: "Высшая математика", "Линейная алгебра", "Теория вероятностей и математическая статистика", "Микроэкономика", "Макроэкономика", "Статистика" и др. Учебник состоит из 9 глав, списка литературы и приложения.
Экземпляры : всего : ЧЗ(1), АБ(4)
Свободны : ЧЗ(1), АБ(4)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : У/Л834
Автор(ы) : Луговская, Людмила Владимировна
Заглавие : Эконометрика в вопросах и ответах : [учеб. пособие для вузов по спец. «Экономика»]
Выходные данные : Москва: Проспект, 2006
Колич.характеристики :207, [1] с.: ил.
Примечания : Библиогр.: с. 205-[208]. - Предм. указ.: с. 195-204
ISBN (в обл.), Цена 5-98032-791-6: 69.00 р.
ББК : У.в631я73-1
Предметные рубрики: Эконометрика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): эконометрика--эконометрия--эконометрические методы--методы эконометрики--эконометрическая методология--эконометрические модели--эконометрическое моделирование--моделирование эконометрическое--статистические методы эконометрики--регрессии--линейная регрессия--регрессионные модели--анализ временных рядов--временные ряды--численное моделирование--многомерные модели
Аннотация: В пособии в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования подробно рассмотрены основные вопросы курса "Эконометрика"; задачи, принципы и методы эконометрики, особенности и границы их применения, раскрыты особенности классической и обобщённой моделей линейной регрессии, метода наименьших квадратов, анализа временных рядов и систем одновременных управлений, а также роли эконометрики в теоретических и практических исследованиях в области экономики. Главная цель пособия - предоставление информации, которую можно использовать при самостоятельном освоении материала. Изложение материала в виде вопросов и ответов, включаемых в билеты, позволит подготовиться к экзамену или зачету в предельно короткий срок. Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов.
Экземпляры : всего : ЧЗ(1), АБ(2)
Свободны : ЧЗ(1), АБ(2)
Найти похожие

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)