6П2.15 Д209 Data Science и интеллектуальный анализ данных [Текст] : учебное пособие / Д. М. Назаров [и др.]. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 305 с. : рис., табл., схем. ; 24 см. - Библиогр.: с. 301-305 (56 назв.). - ISBN 978-5-4497-1931-7 (в пер.) : 1450.00 р. Рубрики: Базы и банки данных--Учебники и пособия Кл.слова (ненормированные): интеллектуальный анализ данных -- базы данных -- банки данных -- Data Science -- машинное обучение -- обработка и анализ данных -- моделирование данных -- бизнес-аналитика -- веб-аналитика -- Microsoft Power Query для Excel -- обработки данных из сети интернет средствами Power Query -- Sap Analytics Cloud -- цифровой сервис Sap Analytics Cloud -- машинные алгоритмы -- язык программирования R -- BI-платформы -- дашборд Аннотация: Учебное пособие содержит базовые концепции моделирования и обработки данных на практических примерах с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Ситуационные задачи, которые легли в основу книги, — это часто встречаемые задачи, с которыми начинающие бизнес-аналитики и data scientists ежедневно сталкиваются в профессиональной деятельности. Целью учебного пособия является формирование базовых профессиональных компетенций бизнес-аналитика, предусмотренных федеральным образовательным стандартом и соответствующих профессиональным стандартам. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Данное учебное пособие будет полезно при изучении студентами направлений подготовки 38.03.05, 38.04.05 «Бизнес-информатика», 09.03.03, 09.04.03 «Прикладная информатика» таких дисциплин, как «Интеллектуальные системы бизнес-анализа», «Интеллектуальные технологии нечеткого управления», «Алгоритмы нейронных сетей», «Технологии бизнес-аналитики», «Веб-аналитика», «Компьютерное моделирование экономических процессов», «Информационные технологии», «Бизнес-аналитика», «Средства бизнес-аналитики». Целевая аудитория многополярна и включает в себя студентов других форм обучения, преподавателей высших учебных заведений, новичков в области бизнес-аналитики, а также всех тех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных. Держатели документа: Библиотека НТГСПА Доп.точки доступа: Назаров, Дмирий Михайлович; Бегичева, Светлана Викторовна; Ковтун, Денис Борисович; Назаров, Антон Дмитриевич Экземпляры всего: 15 АБ (15) Свободны: АБ (15) |