Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Картотека статей - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Электронный каталог НТГСПИ (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=интеллектуальный анализ данных<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
316.34/.35
К 44


    Кислова, О. Н. (канд. социол. наук).
    Ценностный мир постсоветского студенчества: результаты применения методов интеллектуального анализа данных [Текст] / О. Н. Кислова, Л. Г. Сокурянская // Социология. - 2008. - N 3. - С. 88-100. - Библиогр.: с. 99-100 (11 назв. ) . - ISSN 2071-0968
УДК
ББК 60.54 + 74.58
Рубрики: Социология
   Социология групп

   Образование. Педагогика

   Высшее профессиональное образование--Беларусь--Украина

Кл.слова (ненормированные):
постсоветское студенчество -- социологическая информация -- интеллектуальный анализ данных -- эмпирические данные -- социокультурные изменения -- модернизация -- постмодернизация -- ценностный мир -- ценностные ориентации -- ценностный дискурс -- социологическое прогнозирование -- искусственный интеллект -- эстетическое воспитание -- кластеры -- традиционализм
Аннотация: Модернизация и постмодернизация ценностного мира белорусского и украинского студенчества.


Доп.точки доступа:
Сокурянская, Л. Г. (д-р социол. наук)

Найти похожие

2.


    Кулакова, Л. Г.
    Система интеллектуального анализа данных для принятия решений при оценке качества воды [Текст] / Кулакова Л. Г. // Прикладная информатика. - 2012. - № 1 (32). - С. 116-121 : 3 рис. - Библиогр.: с. 121 (3 назв. )
УДК
ББК 65.28
Рубрики: Экономика
   Экономика природных ресурсов, природопользования и охраны окружающей среды

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный анализ данных -- оценка качества воды -- эмпирические закономерности -- прогнозирование -- статистические данные
Аннотация: Разработан алгоритм интеллектуального анализа данных для принятия решений при оценке качества воды.


Найти похожие

3.


    Виноградова, Е. Ю.
    Структурно-функциональная модель интеллектуальной информационной системы управления предприятием газотранспортной отрасли [Текст] / Виноградова Е. Ю. // Прикладная информатика. - 2012. - № 1 (32). - С. 122-132 : 10 рис. - Библиогр.: с. 132 (9 назв. )
УДК
ББК 65.305.143
Рубрики: Экономика
   Экономика топливной промышленности

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный анализ данных -- предприятия газотранспортной отрасли -- структурно-функциональная модель -- интеллектуальная информационная система -- управление предприятием
Аннотация: Спроектирован прототип и реализована информационная система предприятия газотранспортной отрасли.


Найти похожие

4.


    Карманова, Екатерина Владимировна (кандидат педагогических наук; доцент).
    Подготовка школьников старших классов к решению олимпиадных заданий по интеллектуальному анализу данных [Текст] / Е. В. Карманова, П. И. Медведева // Информатика в школе. - 2022. - № 2. - С. 49-57 : ил. - Библиогр.: с. 56-57 (18 назв.) . - ISSN 2221-1993
УДК
ББК 74.202
Рубрики: Образование. Педагогика
   Теория и методика обучения

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный анализ данных -- искусственный интеллект -- межпредметные связи -- образовательные модули -- олимпиадные задание -- олимпиадные задачи -- олимпиады по информатике -- предметные олимпиады -- старшеклассники -- школьные олимпиады
Аннотация: Статья посвящена вопросам подготовки школьников старших классов к олимпиадам по основам искусственного интеллекта. Представлен анализ существующих российских и зарубежных олимпиад по искусственному интеллекту для школьников. Описаны основные технологии искусственного интеллекта. Определено место интеллектуального анализа данных как одного из базовых разделов науки о данных и важного фундаментального навыка для реализации задач в сфере искусственного интеллекта. Выделены особенности реализации подобных олимпиад, определены трудности, с которыми могут столкнуться участники при выполнении олимпиадных заданий. В качестве решения проблемы эффективной подготовки школьников к участию в олимпиадах по искусственному интеллекту предложено создание образовательных модулей.


Доп.точки доступа:
Медведева, Полина Игоревна (студент); Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова"Путь к успеху", олимпиада по искусственному интеллекту

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)