Научная библиотека Нижнетагильского государственного социально-педагогического института

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Картотека статей - результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог НТГСПИ

Картотека газет и журналов

Картотека статей

Полнотекстовая база изданий НТГСПИ

Полнотекстовая база ВКР

Область поиска

Найдено в других БД:

Электронный каталог НТГСПИ (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=машинное обучение<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Миллер, Д.
Машинное угадывание [Текст]. Ч. 2 / Д. Миллер ; пер. с англ. Д. Г. Лахути // Вопросы философии. - 2012. - № 8. - С. 117-126. - Библиогр.: с. 125-126. - Примеч.: с. 126. - См. первую часть статьи в № 7 . - ISSN 0042-8744

УДК

^a1

ББК 87.25
Рубрики: Философия
Философия науки
Кл.слова (ненормированные):
критический рационализм -- рациональность науки -- дедуктивизм -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- индукция
Аннотация: Во второй части статьи излагается некоторая форма критического рационализма Поппера. Предполагается, что рациональность науки состоит исключительно в дедуктивных процессах, посредством которых предположения критикуются и улучшаются.

Доп.точки доступа:
Лахути, Д. Г. \.\; Поппер, Карл Раймунд (австрийский философ и социолог ; 1902-1994) \к. Р.\

Найти похожие

Стогниева, Ольга Николаевна (кандидат педагогических наук).
Урок английского языка на тему "Shall we lose our jobs to machines?" [Текст] = Lesson plan on the topic "shall we lose our jobs to machines?" / О. Н. Стогниева // Иностранные языки в школе. - 2018. - № 8. - С. 21-27. - Рез. также на англ. . - ISSN 0130-6073

УДК

^a372.8

ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
английский язык -- изучение английского языка -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- алгоритмы -- автоматизация -- упражнения по английскому языку -- видеолекции
Аннотация: Представлен урок английского языка на тему "Shall we lose our jobs to machines"? Урок разработан на материале аутентичной видео лекции.

Найти похожие

Ткач, Татьяна Васильевна (кандидат педагогических наук; учитель информатики).
Машинное обучение и обработка больших данных в условиях современной школы [Текст] / Т. В. Ткач // Информатика в школе. - 2020. - № 7. - С. 25-29 : ил. - Библиогр.: с. 29 (12 назв.) . - ISSN 2221-1993

УДК

^a371.69:004.3

^a371.3

ББК 74с + 74.202
Рубрики: Образование. Педагогика
Применение вычислительной техники в педагогике
Теория и методика обучения
Кл.слова (ненормированные):
8 класс -- 9 класс -- Big Data -- большие данные -- визуализация данных -- информатика в школе -- математические модели -- машинное обучение -- обработка данных -- реляционные базы данных -- реляционные структуры данных -- соревнования по программированию -- технологии больших данных
Аннотация: Современный мир наполнен множеством разнообразных данных, и их объем с каждым годом многократно увеличивается. С одной стороны, Big Data - это данные, которые невозможно обработать на одном компьютере, их сложно структурировать. С другой стороны, это специальные инструменты, подходы и методы обработки данных, которые применяются для того, чтобы человек мог получить конкретные и нужные ему результаты для дальнейшего эффективного применения. Кроме того, для диагностирования сформированности первичных навыков проводятся конкурсы профессионального мастерства, в частности такие как WorldSkills Junior, которые обеспечивают повышение интереса школьников к получению профессии. В статье представлен опыт подготовки к соревнований такого рода без выхода за рамки школьного предмета "Информатика".

Доп.точки доступа:
WorldSkills Russia Junior, конкурс профессионального мастерства

Найти похожие

Полякова, Анна Юрьевна (аспирант; специалист по учебно-методической работе).
Цифровая трансформация математического образования как преодоление цифрового разрыва (на примере обучения стохастике) [Текст] / А. Ю. Полякова // Информатика в школе. - 2022. - № 2. - С. 4-17 : ил. - Библиогр.: с. 17 (20 назв.) . - ISSN 2221-1993

УДК

^a372.8

^a371.69:004.3

ББК 74.26 + 74с
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Применение вычислительной техники в педагогике
Кл.слова (ненормированные):
аддитивное производство -- блокчейн -- виртуальная реальность -- виртуальные лаборатории -- дистанционные лаборатории -- дополненная реальность -- интернет вещей -- информатизация образования -- искусственный интеллект -- компьютеризация образования -- математика в школе -- математическое образование -- машинное обучение -- стохастика -- цифровая трансформация -- цифровая трансформация образования -- цифровой разрыв -- цифровые образовательные ресурсы -- школьники
Аннотация: В статье последовательно рассматривается содержание терминов "компьютеризация образования", "информатизация образования", "цифровизация образования" и "цифровая трансформация образования". Конкретизирована сущность цифровой трансформации в области математического образования. Предложено определять цифровую трансформацию математического образования как преодоление нового цифрового разрыва, осуществляемое за счет устранения неравенства в использовании цифровых технологий субъектами образовательного процесса.

Найти похожие

Розов, Константин Владимирович (старший преподаватель; учитель информатики).
Дистанционное обучение школьников технологиям искусственного интеллекта [Текст] / К. В. Розов, Б. А. Шрайнер // Информатика в школе. - 2022. - № 6. - С. 37-43. - Библиогр.: с. 43 (13 назв.) . - ISSN 2221-1993

УДК

^a371.3

ББК 74.202
Рубрики: Образование. Педагогика
Теория и методика обучения--Россия--Новосибирская область--Новосибирск
Кл.слова (ненормированные):
10 класс -- 7 класс -- 8 класс -- 9 класс -- анализ данных -- дистанционное обучение -- искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- машинное обучение -- обработка естественного языка -- сквозные цифровые технологии -- технологии искусственного интеллекта -- цифровые технологии -- электронное обучение
Аннотация: В статье представлены опыт и результаты дистанционного обучения школьников технологиям искусственного интеллекта в асинхронном формате. Приведены описание и элементы содержания авторского учебного курса по искусственному интеллекту, являющегося одним из разделов большого курса "Сквозные цифровые технологии для школьников", размещенного в системе управления обучением Moodle Новосибирского государственного педагогического университета. Выявлены элементы содержания, к которым обучающиеся проявляли наибольший интерес. Перечислены основные проблемы, с которыми обучающиеся столкнулись при выполнении практических работ. Обозначены проблемы дистанционного обучения школьников технологиям искусственного интеллекта, в частности в асинхронном формате, и предложены пути их решения.

Доп.точки доступа:
Шрайнер, Борис Александрович (кандидат психологических наук; доцент; заведующий лабораторией)

Найти похожие

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)