Научная библиотека Нижнетагильского государственного социально-педагогического института

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Картотека статей - результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог НТГСПИ

Картотека газет и журналов

Картотека статей

Полнотекстовая база изданий НТГСПИ

Полнотекстовая база ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=модели экологических ниш<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Иванова, Н. В.
Возможности использования данных глобального портала о биоразнообразии GBIF в экологических исследованиях [Текст] / Н. В. Иванова, М. П. Шашков // Экология. - 2021. - № 1. - С. 3-11 : 3 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 10-11 (39 назв.) . - ISSN 0367-0597

УДК

^a574

ББК 28.08
Рубрики: Биология
Прикладная биология
Кл.слова (ненормированные):
FAIR-концепция -- GBIF -- биоразнообразие -- глобальные порталы -- информатика биоразнообразия -- модели распространения видов -- модели расселения инвазивных видов -- модели экологических ниш -- оценки рисков распространения заболеваний -- экологические исследования
Аннотация: Глобальный портал GBIF является крупнейшим источником открытых научных данных о биоразнообразии России – на май 2020 года стало доступно > 4, 3 млн записей о находках видов, среди них наиболее многочисленны сведения о находках сосудистых растений (>1, 9 млн) и встречах птиц (>900 тыс. ). Репрезентативность данных для остальных таксономических групп и большинства регионов страны пока остается низкой, хотя объем доступной информации продолжает увеличиваться за счет мобилизации данных научных коллекций и личных архивов исследователей, а также систем любительских наблюдений iNaturalist и eBird. Доступные через GBIF сведения представляют большой интерес для экологов, работающих с методами моделирования пространственного распространения видов. Однако существующие пробелы в данных на территории России ограничивают возможности их повторного использования, а для получения корректных результатов необходимо привлечение дополнительных источников информации. Начиная с 2017 года, каждый день в мире выходит в среднем 2 научные статьи, основанные на анализе данных GBIF.

Доп.точки доступа:
Шашков, М. П.

Найти похожие

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)