Звягинцева, Е. Н. Современные климатические изменения и их взаимосвязь с эмиссией СО[2] в агроэкосистемах на агросерой почве лесостепи Прибайкалья [Текст] = Climate Changes and their Connection with CO[2] Emission in Agroecosystems on Agrogrey Soil of the Baikal Forest-Steppe / Е. Н. Звягинцева, Ю. В. Семенова // Сибирский экологический журнал. - 2015. - С. 461-467 : ил., табл. - Библиогр.: с. 466-467 . - ISSN 0869-8619
Рубрики: Геофизика Климатология--Россия--Восточная Сибирь--Прибайкалье Сельское хозяйство Почвоведение--Россия--Восточная Сибирь--Прибайкалье Кл.слова (ненормированные): климатические факторы -- углекислый газ -- эмиссия углекислого газа -- сезонные изменения -- лесостепи -- агросерые почвы -- почвы -- мониторинги -- гидротермические показатели Аннотация: В многолетнем (1997–2012 гг. ) мониторинге в агроэкосистемах на агросерой почве лесостепи Прибайкалья изучали связь между климатическими факторами и эмиссией СО[2] в атмосферу в отдельные сезоны года. Выявлено, что весной и осенью поток СО[2] сильнее зависел от гидротермических показателей, чем летом. Вклад летнего сезона в поток СО[2] составлял 67 и 72 % соответственно в пару и посеве. На основе 16–летних наблюдений дана среднемноголетняя оценка годового потока эмиссии СО[2] в атмосферу, величина которого в пару составляет 173, а в посевах яровой пшеницы — 229 г С/м{2}. Доп.точки доступа: Семенова, Ю. В. |
Эмиссия углерода с поверхности валежа в кедровых лесах Южного Приморья [Текст] / А. В. Иванов [и др.] // Экология. - 2018. - № 4. - С. 275-281 : 3 рис. - Библиогр.: с. 280-281 (35 назв.) . - ISSN 0367-0597
Рубрики: Лесное хозяйство Лесоводство--Россия--Южное Приморье Кл.слова (ненормированные): углеродный цикл -- кедровники -- кедровые леса -- валеж кедра -- древесные остатки -- эмиссия углекислого газа -- валежная древесина -- крупные древесные остатки -- стадии разложения валежа -- углекислый газ<br>Аннотация: В кедровых лесных насаждениях южного Сихотэ-Алиня камерным методом измерены потоки СО[2] с поверхности валежа. Показана сезонная динамика окислительной конверсии углерода валежной древесины, приведены средние значения интенсивности эмиссии углекислого газа от фрагментов валежа трех пород, находящихся на разных стадиях разложения. Степень деструкции является важным фактором пространственной изменчивости интенсивности СО[2] - эмиссионной активности; временная изменчивость хорошо описывается экспоненциальной функцией от температуры как валежа, так и воздуха. Доп.точки доступа: Иванов, А. В.; Браун, М.; Замолодчиков, Д. Г.; Лошаков, С. Ю.; Потоцкий, О. В. |
Сморкалов, И. А. Изменчивость дыхания почвы: оценка вклада пространства и времени с помощью алгоритма Random Forest [Текст] / И. А. Сморкалов // Экология. - 2022. - № 4. - С. 299-311 : 6 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 308-311 (69 назв.) . - ISSN 0367-0597
Рубрики: Биология Прикладная биология Кл.слова (ненормированные): FPAR -- LAI -- NDVI -- Random Forest алгоритм -- SPEL -- алгоритм Random Forest -- биотопы -- временные предикторы -- временные факторы -- доля солнечного излучения -- дыхание почвы -- индекс листовой поверхности -- индекс сухости -- лесные биотопы -- лесные экосистемы -- луговые биотопы -- пойменные луга -- предикторы -- пространственные предикторы -- пространственные факторы -- сосновые леса -- цикл углерода -- эмиссия углекислого газа Аннотация: Моделирование дыхания почвы (эмиссии углекислого газа с ее поверхности) важно для анализа и прогнозирования изменений цикла углерода в наземных экосистемах. В работе показаны возможности алгоритма Random Forest для оценки влияния разных факторов на дыхание почвы на основе измерения важности предикторов. Используя разделение дисперсий, предикторы были отнесены к пространственным (тип биотопа, тип почвы, характер растительности, влажность почвы), к временным (температура почвы и воздуха, NDVI, LAI, FPAR, SPEL). Модели построены на материале 5670 измерений дыхания в течение пяти вегетационных сезонов (2012-2016 гг. ) на 30 пробных площадях в сосновых лесах и на лугах южной тайги, различающихся характером растительности и почв, но расположенных в пределах небольшой территории. Модели включали разные наборы предикторов (все, только временные, только пространственные, только температура и влажность), их точность достигала R{2}=0. 88 (MSE=0. 47). Показано, что дыхание сильнее всего зависело от временных факторов (76-91% важности) ; пространственные факторы сильнее всего влияли на дыхание в лесах, чем на лугах. |