Поисковый запрос: (<.>K=нейронные сети<.>) |
Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7 |
1. 
|
Мизенбек, Геро.
Как зажечь мозг [Текст] / Геро Мизенбек ; пер.: Б. В. Чернышев // В мире науки. - 2009. - N 1. - С. 48-55 : 5 рис., 2 схемы, 1 табл. - Библиогр.: с. 55 (3 назв. )
. - ISSN 0208-0621ББК 28.073
Рубрики: Биология
Общая физиология
Кл.слова (ненормированные):
нейробиология -- нервная система -- система нервная -- оптогенетика -- оптогенетическое воздействие -- воздействие на нейроны -- мозг -- головной мозг -- нейроны -- нейронные сети -- сети нейронные -- индикаторы активности -- молекулярные индикаторы -- спусковые устройства (биология) -- генная инженерия -- светочувствительные белки -- белки (биохимия) -- управление реакциями -- управление поведением -- поведение животных
Аннотация: Оптогенетика сочетает в себе генную инженерию и оптику для наблюдения и управления группами нейронов.
Доп.точки доступа:
Чернышев, Б. В. \.\
Найти похожие
|
2.
|
Комаров, С. М.
Дрозофила нюхает свет [Текст] / С. М. Комаров // Химия и жизнь - XXI век. - 2010. - N 6. - С. 11
ББК 56.12
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Невропатология
Кл.слова (ненормированные):
генетическая модификация -- дрозофила -- нейронные сети -- нейроны -- плодовая мушка -- светочувствительные белки
Аннотация: Генетическая модификация заставила личинку плодовой мушки ощущать синий свет как запах банана.
Найти похожие
|
3.
|
Горюшкин, Е. И.
Применение нейросетевых технологий для совершенствования адаптивных тестов по информатике [Текст] / Е. И. Горюшкин // Школьные технологии. - 2010. - N 5. - С. 168-175. - Библиогр. в сносках
ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
информатика (образование) -- контроль качества знаний -- тестовый метод -- тесты (образование) -- педагогические тесты -- ЕГЭ -- единый государственный экзамен -- итоговый контроль -- КИМ -- контрольно-измерительные материалы -- информационная функция -- адаптивное тестирование -- адаптивные тесты -- нейронные сети -- ИНС -- искусственные нейронные сети -- виды обучения -- модели нейронной сети -- персептрон Розенблатта -- нейросетевые технологии
Аннотация: В статье рассматривается один из вариантов усовершенствования системы контроля учебных достижений по информатике путем применения адаптивных тестов вместе с нейросетями.
Найти похожие
|
4.
|
Бурков, А. В.
Отдельные аспекты применения метода нейронных сетей для оценки конкурентоспособности выпускников вузов на рынке труда [Текст] / А. В. Бурков // Экономические науки. - 2007. - N 12. - С. 431-435 : табл., схемы
ББК 65.497
Рубрики: Экономика
Экономика культуры, науки, просвещения
Кл.слова (ненормированные):
выпускники вузов -- конкурентоспособность -- рынок труда -- оценка -- нейронные сети
Аннотация: Рассматриваются вопросы методического обеспечения применения метода нейронных сетей для оценки конкурентоспособности выпускников вузов на рынке труда.
Найти похожие
|
5.
|
Векслер, Виталий Абрамович (кандидат педагогических наук; доцент).
Построение нейронных сетей в онлайн-средах при изучении содержательной линии "Моделирование и формализация" на уроках информатики [Текст] / В. А. Векслер // Информатика в школе. - 2020. - № 7. - С. 21-24 : ил. - Библиогр.: с. (4 назв.)
. - ISSN 2221-1993ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
дистанционное обучение -- информатика в школе -- компьютерное моделирование -- методика обучения информатике -- моделирование -- нейронные сети -- онлайн сервисы -- языки программирования
Аннотация: В статье рассматривается особенности построения простейших нейронных сетей посредством использования онлайн-системы Teachable Machine и онлайн-компиляторов языков программирования на занятиях по компьютерному моделированию в школе. Приводятся подробные примеры построения моделей нейронных сетей на языках программирования Python и C++.
Найти похожие
|
6.
|
Богданова, Алина Николаевна (кандидат педагогических наук; доцент).
Элективный курс "Основы искусственного интеллекта" для учащихся старших классов [Текст] / А. Н. Богданова // Информатика в школе. - 2021. - № 7. - С. 27-33 : ил. - Библиогр.: с. 33 (15 назв.)
. - ISSN 2221-1993ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
10 класс -- 11 класс -- Индустрия 4. 0 -- интерактивные лекции -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- методика обучения информатике -- нейронные сети -- нейросети -- обучение информатике в школе -- робототехника -- старшеклассники -- старшие классы -- чат-боты -- четвертая промышленная революция -- элективные курсы
Аннотация: В статье подчеркивается актуальность изучения в современной школе тем, посвященных искусственному интеллекту, указываются соответствующие проблемы. Анализируется степень представленности указанных тем в школьном курсе информатики. Описан авторский элективный курс "Основы искусственного интеллекта", рассматриваются особенности обучения старшеклассников в рамках этого курса. Курс является электронным и представлен на образовательном портале Омского государственного педагогического университета. Особое внимание в курсе уделено применению интерактивных элементов, позволяющих организовать взаимодействие педагога со школьниками как при дистанционном, так и при смешанном обучении. В статье делаются выводы о возможных усовершенствованиях курса в зависимости от исходного уровня подготовки учащихся в области информатики и информационных технологий.
Доп.точки доступа:
Омский государственный педагогический университет
Найти похожие
|
7.
|
Самылкина, Надежда Николаевна (доктор педагогических наук; доцент; профессор).
Изучение работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования Python 3.8 в углубленном курсе информатики [Текст] / Н. Н. Самылкина, И. А. Калинин // Информатика в школе. - 2021. - № 10. - С. 19-27 : ил. - Библиогр.: с. 27 (10 назв.)
. - ISSN 2221-1993ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
Keras -- Python -- TensorFlow -- искусственный интеллект -- методика обучения информатике -- нейронные сети -- преподавание информатики -- программирование в школе -- сверточные сети
Аннотация: В статье рассматривается возможность включения тем искусственного интеллекта в курс информатики на уровне среднего общего образования на демонстрационном примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования Python 3. 8 и пакета TensorFlow. Пошагово разбирается практический пример задачи классификации с использованием классического набора учебных примеров MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology), предложенного Национальным институтом стандартов и технологий США.
Доп.точки доступа:
Калинин, Илья Александрович (кандидат педагогических наук; доцент; начальник управления информатизации)
Найти похожие
|
|
|
Главная
Описание
Шлюз Z39.50
Электронный каталог НТГСПИ
Стандартный