Научная библиотека Нижнетагильского государственного социально-педагогического института

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Картотека статей - результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог НТГСПИ

Картотека газет и журналов

Картотека статей

Полнотекстовая база изданий НТГСПИ

Полнотекстовая база ВКР

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Электронный каталог НТГСПИ (6)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейронные сети<.>)

Общее количество найденных документов : 15
Показаны документы с 1 по 15

1-10 11-15

Мизенбек, Геро.
Как зажечь мозг [Текст] / Геро Мизенбек ; пер.: Б. В. Чернышев // В мире науки. - 2009. - N 1. - С. 48-55 : 5 рис., 2 схемы, 1 табл. - Библиогр.: с. 55 (3 назв. ) . - ISSN 0208-0621

УДК

^a581.1

ББК 28.073
Рубрики: Биология
Общая физиология
Кл.слова (ненормированные):
нейробиология -- нервная система -- система нервная -- оптогенетика -- оптогенетическое воздействие -- воздействие на нейроны -- мозг -- головной мозг -- нейроны -- нейронные сети -- сети нейронные -- индикаторы активности -- молекулярные индикаторы -- спусковые устройства (биология) -- генная инженерия -- светочувствительные белки -- белки (биохимия) -- управление реакциями -- управление поведением -- поведение животных
Аннотация: Оптогенетика сочетает в себе генную инженерию и оптику для наблюдения и управления группами нейронов.

Доп.точки доступа:
Чернышев, Б. В. \.\

Найти похожие

Бугорский, В. Н.
Использование нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг [Текст] / В. Н. Бугорский, А. Г. Сергиенко // Прикладная информатика. - 2008. - N 3 (15). - С. 3-11 : рис. 4, табл. 5. - Библиогр.: с. 11 (5 назв. )

УДК

^a338.27

ББК 65.054.3
Рубрики: Экономика
Прогнозирование
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- прогнозирование котировок -- рынок ценных бумаг -- программные продукты
Аннотация: Доказано, что использование модели нейронных сетей повышает экономическую эффективность прогнозирования. Обеспечивается достоверность информации, необходимой для принятия экономических решений.

Доп.точки доступа:
Сергиенко, А. Г.

Найти похожие

Голоскоков, К. П.
Прогнозирование технического состояния электронной техники нейронными сетями на основе машины опорных векторов [Текст] / К. П. Голоскоков // Прикладная информатика. - 2009. - N 1 (19). - С. 30-37 : 1 табл. - Библиогр.: с. 37 (3 назв. )

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- машины опорных векторов -- интеллектуальные нейронные сети -- радиотехнические системы
Аннотация: Предложен подход на основе применения методов распознавания образов, основанный на построении нейронной сети методом опорных векторов.

Найти похожие

Бугорский, В. Н.
Нейросетевое моделирование факторов, влияющих на волатильность ценных бумаг [Текст] / В. Н. Бугорский, А. Г. Сергиенко // Прикладная информатика. - 2009. - N 5 (23). - С. 16-26 : 6 табл., 3 рис. - Библиогр.: c. 26 (10 назв. )

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- ценные бумаги -- волатильность -- индекс возмущения -- нейронные сети
Аннотация: Рассматривается расчет специального индекса-возмущения, который дает возможность учитывать всестороннюю информацию.

Доп.точки доступа:
Сергиенко, А. Г.

Найти похожие

Матросов, В. Л.
Конструктивный алгебраический подход к обучению [Текст] / В. Л. Матросов, З. М. Шибзухов // Преподаватель XXI век. - 2009. - N 1, ч. 2. - С. 199-203. - Библиогр.: с. 203 (12 назв. ). - Сведения об авт. на с. 382-383 . - ISSN 2073-9613

УДК

^a007:57

ББК 32.818
Рубрики: Радиоэлектроника
Бионика
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- ? ? -нейронные сети -- алгебраический подход -- распознавание образов -- конструктивное обучение -- теоретическая информатика -- нейроинформатика -- информатика -- теоретическая нейроинформатика -- ? ? -нейроны -- нейроны -- искусственные нейронные сети -- методы обучения -- алгебраические модели -- алгебраические процедуры -- алгоритмы
Аннотация: Статья посвящена вопросам математической теории распознавания образов, рассматриваемых в рамках теоретической нейроинформатики. Обсуждается конструктивный алгебраический подход к обучению ? ? -нейронных сетей. Рассматриваются принципы, модели и методы, которые лежат в основе конструктивного алгебраического подхода к обучению ? ? -нейронных сетей.

Доп.точки доступа:
Шибзухов, З. М.; Матросов, Виктор Леонидович (доктор физико-математических наук, профессор, академик РАН, академик РАО, заведующий кафедрой теоретической информатики и дискретной математики, ректор МПГУ) \в. Л.\; Шибзухов, Заур Мухадинович (доктор физико-математических наук, профессор кафедры теоретической информатики и дискретной математики МПГУ) \з. М.\

Найти похожие

Комаров, С. М.
Дрозофила нюхает свет [Текст] / С. М. Комаров // Химия и жизнь - XXI век. - 2010. - N 6. - С. 11

УДК

^a616.83/.85

ББК 56.12
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Невропатология
Кл.слова (ненормированные):
генетическая модификация -- дрозофила -- нейронные сети -- нейроны -- плодовая мушка -- светочувствительные белки
Аннотация: Генетическая модификация заставила личинку плодовой мушки ощущать синий свет как запах банана.

Найти похожие

Горюшкин, Е. И.
Применение нейросетевых технологий для совершенствования адаптивных тестов по информатике [Текст] / Е. И. Горюшкин // Школьные технологии. - 2010. - N 5. - С. 168-175. - Библиогр. в сносках

УДК

^a372.8

ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
информатика (образование) -- контроль качества знаний -- тестовый метод -- тесты (образование) -- педагогические тесты -- ЕГЭ -- единый государственный экзамен -- итоговый контроль -- КИМ -- контрольно-измерительные материалы -- информационная функция -- адаптивное тестирование -- адаптивные тесты -- нейронные сети -- ИНС -- искусственные нейронные сети -- виды обучения -- модели нейронной сети -- персептрон Розенблатта -- нейросетевые технологии
Аннотация: В статье рассматривается один из вариантов усовершенствования системы контроля учебных достижений по информатике путем применения адаптивных тестов вместе с нейросетями.

Найти похожие

Бурков, А. В.
Отдельные аспекты применения метода нейронных сетей для оценки конкурентоспособности выпускников вузов на рынке труда [Текст] / А. В. Бурков // Экономические науки. - 2007. - N 12. - С. 431-435 : табл., схемы

УДК

^a33:008

ББК 65.497
Рубрики: Экономика
Экономика культуры, науки, просвещения
Кл.слова (ненормированные):
выпускники вузов -- конкурентоспособность -- рынок труда -- оценка -- нейронные сети
Аннотация: Рассматриваются вопросы методического обеспечения применения метода нейронных сетей для оценки конкурентоспособности выпускников вузов на рынке труда.

Найти похожие

Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения [Текст] / О. Б. Бутусов [и др. ] // Прикладная информатика. - 2011. - N 1 (31). - С. 12-16 : 2 рис. - Библиогр.: с. 16 (4 назв. )

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
математическое моделирование -- временные ряды -- информационные системы -- паевые инвестиционные фонды -- нейронные сети -- тренды
Аннотация: Разработано программно-информационное обеспечение информационной системы анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов.

Доп.точки доступа:
Бутусов, О. Б.; Мешалкин, В. П.; Никифорова, О. П.; Смоллер, А. В.; Нигматуллин, Р. М.

Найти похожие

10.

Бугорский, В. Н.
Использование нейронных сетей в работе трейдера [Текст] / В. Н. Бугорский, А. Г. Сергиенко // Прикладная информатика. - 2011. - N 1 (31). - С. 17-28 : 4 рис. - Библиогр.: с. 28 (7 назв. )

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- трейдер -- искусственный интеллект
Аннотация: Рассматривается использование нейронных сетей в работе трейдера.

Доп.точки доступа:
Сергиенко, А. Г.

Найти похожие

11.

Можаева, Маргарита Геннадьевна.
О применении искусственных нейронных сетей как современного средства информатизации [Текст] / Можаева Маргарита Геннадьевна, Касторнова Василина Анатольевна // Педагогическая информатика. - 2011. - N 2. - С. 87-98. - Библиогр.: с. 97-98 (21 назв. )

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
информатизация -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- средства информатизации
Аннотация: Применение искусственных нейронных сетей в различных сферах деятельности.

Доп.точки доступа:
Касторнова, Василина Анатольевна

Найти похожие

12.

Комарцова, Л. Г.
Применение нейросетевых ассоциативных машин для обнаружения вторжений в локальную сеть [Текст] / Л. Г. Комарцова, Ю. Н. Лавренков // Прикладная информатика. - 2013. - № 5 (32). - С. 43-56 : 7 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 56 (15 назв. )

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые машины -- локальные сети -- нейронные сети
Аннотация: Разработанный подход позволяет автоматически выявлять нейросетевые структуры.

Доп.точки доступа:
Лавренков, Ю. Н.

Найти похожие

13.

Векслер, Виталий Абрамович (кандидат педагогических наук; доцент).
Построение нейронных сетей в онлайн-средах при изучении содержательной линии "Моделирование и формализация" на уроках информатики [Текст] / В. А. Векслер // Информатика в школе. - 2020. - № 7. - С. 21-24 : ил. - Библиогр.: с. (4 назв.) . - ISSN 2221-1993

УДК

^a372.8

ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
дистанционное обучение -- информатика в школе -- компьютерное моделирование -- методика обучения информатике -- моделирование -- нейронные сети -- онлайн сервисы -- языки программирования
Аннотация: В статье рассматривается особенности построения простейших нейронных сетей посредством использования онлайн-системы Teachable Machine и онлайн-компиляторов языков программирования на занятиях по компьютерному моделированию в школе. Приводятся подробные примеры построения моделей нейронных сетей на языках программирования Python и C++.

Найти похожие

14.

Богданова, Алина Николаевна (кандидат педагогических наук; доцент).
Элективный курс "Основы искусственного интеллекта" для учащихся старших классов [Текст] / А. Н. Богданова // Информатика в школе. - 2021. - № 7. - С. 27-33 : ил. - Библиогр.: с. 33 (15 назв.) . - ISSN 2221-1993

УДК

^a372.8

ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
10 класс -- 11 класс -- Индустрия 4. 0 -- интерактивные лекции -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- методика обучения информатике -- нейронные сети -- нейросети -- обучение информатике в школе -- робототехника -- старшеклассники -- старшие классы -- чат-боты -- четвертая промышленная революция -- элективные курсы
Аннотация: В статье подчеркивается актуальность изучения в современной школе тем, посвященных искусственному интеллекту, указываются соответствующие проблемы. Анализируется степень представленности указанных тем в школьном курсе информатики. Описан авторский элективный курс "Основы искусственного интеллекта", рассматриваются особенности обучения старшеклассников в рамках этого курса. Курс является электронным и представлен на образовательном портале Омского государственного педагогического университета. Особое внимание в курсе уделено применению интерактивных элементов, позволяющих организовать взаимодействие педагога со школьниками как при дистанционном, так и при смешанном обучении. В статье делаются выводы о возможных усовершенствованиях курса в зависимости от исходного уровня подготовки учащихся в области информатики и информационных технологий.

Доп.точки доступа:
Омский государственный педагогический университет

Найти похожие

15.

Самылкина, Надежда Николаевна (доктор педагогических наук; доцент; профессор).
Изучение работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования Python 3.8 в углубленном курсе информатики [Текст] / Н. Н. Самылкина, И. А. Калинин // Информатика в школе. - 2021. - № 10. - С. 19-27 : ил. - Библиогр.: с. 27 (10 назв.) . - ISSN 2221-1993

УДК

^a372.8

ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
Keras -- Python -- TensorFlow -- искусственный интеллект -- методика обучения информатике -- нейронные сети -- преподавание информатики -- программирование в школе -- сверточные сети
Аннотация: В статье рассматривается возможность включения тем искусственного интеллекта в курс информатики на уровне среднего общего образования на демонстрационном примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования Python 3. 8 и пакета TensorFlow. Пошагово разбирается практический пример задачи классификации с использованием классического набора учебных примеров MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology), предложенного Национальным институтом стандартов и технологий США.

Доп.точки доступа:
Калинин, Илья Александрович (кандидат педагогических наук; доцент; начальник управления информатизации)

Найти похожие

1-10 11-15

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)