Мизенбек, Геро. Как зажечь мозг [Текст] / Геро Мизенбек ; пер.: Б. В. Чернышев> // В мире науки. - 2009. - N 1. - С. 48-55 : 5 рис., 2 схемы, 1 табл. - Библиогр.: с. 55 (3 назв. ) . - ISSN 0208-0621
Рубрики: Биология Общая физиология Кл.слова (ненормированные): нейробиология -- нервная система -- система нервная -- оптогенетика -- оптогенетическое воздействие -- воздействие на нейроны -- мозг -- головной мозг -- нейроны -- нейронные сети -- сети нейронные -- индикаторы активности -- молекулярные индикаторы -- спусковые устройства (биология) -- генная инженерия -- светочувствительные белки -- белки (биохимия) -- управление реакциями -- управление поведением -- поведение животных Аннотация: Оптогенетика сочетает в себе генную инженерию и оптику для наблюдения и управления группами нейронов. Доп.точки доступа: Чернышев, Б. В. \.\ |
Бугорский, В. Н. Использование нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг [Текст] / В. Н. Бугорский, А. Г. Сергиенко> // Прикладная информатика. - 2008. - N 3 (15). - С. 3-11 : рис. 4, табл. 5. - Библиогр.: с. 11 (5 назв. )
Рубрики: Экономика Прогнозирование Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- прогнозирование котировок -- рынок ценных бумаг -- программные продукты Аннотация: Доказано, что использование модели нейронных сетей повышает экономическую эффективность прогнозирования. Обеспечивается достоверность информации, необходимой для принятия экономических решений. Доп.точки доступа: Сергиенко, А. Г. |
Голоскоков, К. П. Прогнозирование технического состояния электронной техники нейронными сетями на основе машины опорных векторов [Текст] / К. П. Голоскоков> // Прикладная информатика. - 2009. - N 1 (19). - С. 30-37 : 1 табл. - Библиогр.: с. 37 (3 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- машины опорных векторов -- интеллектуальные нейронные сети -- радиотехнические системы Аннотация: Предложен подход на основе применения методов распознавания образов, основанный на построении нейронной сети методом опорных векторов. |
Бугорский, В. Н. Нейросетевое моделирование факторов, влияющих на волатильность ценных бумаг [Текст] / В. Н. Бугорский, А. Г. Сергиенко> // Прикладная информатика. - 2009. - N 5 (23). - С. 16-26 : 6 табл., 3 рис. - Библиогр.: c. 26 (10 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): нейросетевое моделирование -- ценные бумаги -- волатильность -- индекс возмущения -- нейронные сети Аннотация: Рассматривается расчет специального индекса-возмущения, который дает возможность учитывать всестороннюю информацию. Доп.точки доступа: Сергиенко, А. Г. |
Матросов, В. Л. Конструктивный алгебраический подход к обучению [Текст] / В. Л. Матросов, З. М. Шибзухов> // Преподаватель XXI век. - 2009. - N 1, ч. 2. - С. 199-203. - Библиогр.: с. 203 (12 назв. ). - Сведения об авт. на с. 382-383 . - ISSN 2073-9613
Рубрики: Радиоэлектроника Бионика Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- ? ? -нейронные сети -- алгебраический подход -- распознавание образов -- конструктивное обучение -- теоретическая информатика -- нейроинформатика -- информатика -- теоретическая нейроинформатика -- ? ? -нейроны -- нейроны -- искусственные нейронные сети -- методы обучения -- алгебраические модели -- алгебраические процедуры -- алгоритмы Аннотация: Статья посвящена вопросам математической теории распознавания образов, рассматриваемых в рамках теоретической нейроинформатики. Обсуждается конструктивный алгебраический подход к обучению ? ? -нейронных сетей. Рассматриваются принципы, модели и методы, которые лежат в основе конструктивного алгебраического подхода к обучению ? ? -нейронных сетей. Доп.точки доступа: Шибзухов, З. М.; Матросов, Виктор Леонидович (доктор физико-математических наук, профессор, академик РАН, академик РАО, заведующий кафедрой теоретической информатики и дискретной математики, ректор МПГУ) \в. Л.\; Шибзухов, Заур Мухадинович (доктор физико-математических наук, профессор кафедры теоретической информатики и дискретной математики МПГУ) \з. М.\ |
Комаров, С. М. Дрозофила нюхает свет [Текст] / С. М. Комаров> // Химия и жизнь - XXI век. - 2010. - N 6. - С. 11
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки Невропатология Кл.слова (ненормированные): генетическая модификация -- дрозофила -- нейронные сети -- нейроны -- плодовая мушка -- светочувствительные белки Аннотация: Генетическая модификация заставила личинку плодовой мушки ощущать синий свет как запах банана. |
Горюшкин, Е. И. Применение нейросетевых технологий для совершенствования адаптивных тестов по информатике [Текст] / Е. И. Горюшкин> // Школьные технологии. - 2010. - N 5. - С. 168-175. - Библиогр. в сносках
Рубрики: Образование. Педагогика Методика преподавания учебных предметов Кл.слова (ненормированные): информатика (образование) -- контроль качества знаний -- тестовый метод -- тесты (образование) -- педагогические тесты -- ЕГЭ -- единый государственный экзамен -- итоговый контроль -- КИМ -- контрольно-измерительные материалы -- информационная функция -- адаптивное тестирование -- адаптивные тесты -- нейронные сети -- ИНС -- искусственные нейронные сети -- виды обучения -- модели нейронной сети -- персептрон Розенблатта -- нейросетевые технологии Аннотация: В статье рассматривается один из вариантов усовершенствования системы контроля учебных достижений по информатике путем применения адаптивных тестов вместе с нейросетями. |
Бурков, А. В. Отдельные аспекты применения метода нейронных сетей для оценки конкурентоспособности выпускников вузов на рынке труда [Текст] / А. В. Бурков> // Экономические науки. - 2007. - N 12. - С. 431-435 : табл., схемы
Рубрики: Экономика Экономика культуры, науки, просвещения Кл.слова (ненормированные): выпускники вузов -- конкурентоспособность -- рынок труда -- оценка -- нейронные сети Аннотация: Рассматриваются вопросы методического обеспечения применения метода нейронных сетей для оценки конкурентоспособности выпускников вузов на рынке труда. |
Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения [Текст] / О. Б. Бутусов [и др. ]> // Прикладная информатика. - 2011. - N 1 (31). - С. 12-16 : 2 рис. - Библиогр.: с. 16 (4 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): математическое моделирование -- временные ряды -- информационные системы -- паевые инвестиционные фонды -- нейронные сети -- тренды Аннотация: Разработано программно-информационное обеспечение информационной системы анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов. Доп.точки доступа: Бутусов, О. Б.; Мешалкин, В. П.; Никифорова, О. П.; Смоллер, А. В.; Нигматуллин, Р. М. |
Бугорский, В. Н. Использование нейронных сетей в работе трейдера [Текст] / В. Н. Бугорский, А. Г. Сергиенко> // Прикладная информатика. - 2011. - N 1 (31). - С. 17-28 : 4 рис. - Библиогр.: с. 28 (7 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- трейдер -- искусственный интеллект Аннотация: Рассматривается использование нейронных сетей в работе трейдера. Доп.точки доступа: Сергиенко, А. Г. |
Можаева, Маргарита Геннадьевна. О применении искусственных нейронных сетей как современного средства информатизации [Текст] / Можаева Маргарита Геннадьевна, Касторнова Василина Анатольевна> // Педагогическая информатика. - 2011. - N 2. - С. 87-98. - Библиогр.: с. 97-98 (21 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительные сети Кл.слова (ненормированные): информатизация -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- средства информатизации Аннотация: Применение искусственных нейронных сетей в различных сферах деятельности. Доп.точки доступа: Касторнова, Василина Анатольевна |
Комарцова, Л. Г. Применение нейросетевых ассоциативных машин для обнаружения вторжений в локальную сеть [Текст] / Л. Г. Комарцова, Ю. Н. Лавренков> // Прикладная информатика. - 2013. - № 5 (32). - С. 43-56 : 7 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 56 (15 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительные сети Кл.слова (ненормированные): нейросетевые машины -- локальные сети -- нейронные сети Аннотация: Разработанный подход позволяет автоматически выявлять нейросетевые структуры. Доп.точки доступа: Лавренков, Ю. Н. |
Векслер, Виталий Абрамович (кандидат педагогических наук; доцент). Построение нейронных сетей в онлайн-средах при изучении содержательной линии "Моделирование и формализация" на уроках информатики [Текст] / В. А. Векслер> // Информатика в школе. - 2020. - № 7. - С. 21-24 : ил. - Библиогр.: с. (4 назв.) . - ISSN 2221-1993
Рубрики: Образование. Педагогика Методика преподавания учебных предметов Кл.слова (ненормированные): дистанционное обучение -- информатика в школе -- компьютерное моделирование -- методика обучения информатике -- моделирование -- нейронные сети -- онлайн сервисы -- языки программирования Аннотация: В статье рассматривается особенности построения простейших нейронных сетей посредством использования онлайн-системы Teachable Machine и онлайн-компиляторов языков программирования на занятиях по компьютерному моделированию в школе. Приводятся подробные примеры построения моделей нейронных сетей на языках программирования Python и C++. |
Богданова, Алина Николаевна (кандидат педагогических наук; доцент). Элективный курс "Основы искусственного интеллекта" для учащихся старших классов [Текст] / А. Н. Богданова> // Информатика в школе. - 2021. - № 7. - С. 27-33 : ил. - Библиогр.: с. 33 (15 назв.) . - ISSN 2221-1993
Рубрики: Образование. Педагогика Методика преподавания учебных предметов Кл.слова (ненормированные): 10 класс -- 11 класс -- Индустрия 4. 0 -- интерактивные лекции -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- методика обучения информатике -- нейронные сети -- нейросети -- обучение информатике в школе -- робототехника -- старшеклассники -- старшие классы -- чат-боты -- четвертая промышленная революция -- элективные курсы Аннотация: В статье подчеркивается актуальность изучения в современной школе тем, посвященных искусственному интеллекту, указываются соответствующие проблемы. Анализируется степень представленности указанных тем в школьном курсе информатики. Описан авторский элективный курс "Основы искусственного интеллекта", рассматриваются особенности обучения старшеклассников в рамках этого курса. Курс является электронным и представлен на образовательном портале Омского государственного педагогического университета. Особое внимание в курсе уделено применению интерактивных элементов, позволяющих организовать взаимодействие педагога со школьниками как при дистанционном, так и при смешанном обучении. В статье делаются выводы о возможных усовершенствованиях курса в зависимости от исходного уровня подготовки учащихся в области информатики и информационных технологий. Доп.точки доступа: Омский государственный педагогический университет |
Самылкина, Надежда Николаевна (доктор педагогических наук; доцент; профессор). Изучение работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования Python 3.8 в углубленном курсе информатики [Текст] / Н. Н. Самылкина, И. А. Калинин> // Информатика в школе. - 2021. - № 10. - С. 19-27 : ил. - Библиогр.: с. 27 (10 назв.) . - ISSN 2221-1993
Рубрики: Образование. Педагогика Методика преподавания учебных предметов Кл.слова (ненормированные): Keras -- Python -- TensorFlow -- искусственный интеллект -- методика обучения информатике -- нейронные сети -- преподавание информатики -- программирование в школе -- сверточные сети Аннотация: В статье рассматривается возможность включения тем искусственного интеллекта в курс информатики на уровне среднего общего образования на демонстрационном примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования Python 3. 8 и пакета TensorFlow. Пошагово разбирается практический пример задачи классификации с использованием классического набора учебных примеров MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology), предложенного Национальным институтом стандартов и технологий США. Доп.точки доступа: Калинин, Илья Александрович (кандидат педагогических наук; доцент; начальник управления информатизации) |